google Search console : 10 regex à connaitre pour analyser son audience

google Search console : 10 regex à connaitre pour analyser son audience

La Google Search Console est un outil indispensable pour les professionnels du marketing et de la communication qui souhaitent analyser leur audience en profondeur. L’un des aspects les plus puissants de cet outil est la capacité d’utiliser des expressions régulières (regex) pour affiner les données et obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs. Cet article explore dix regex essentielles que chaque consultant devrait connaître pour optimiser les analyses d’audience à l’aide de Google Search Console.

Introduction aux regex dans Google Search Console

Les expressions régulières, ou regex, sont des combinaisons de caractères qui permettent de créer des modèles de recherche complexes. Dans Google Search Console, elles sont particulièrement utiles pour filtrer les données de manière précise. Voici quelques bases de regex pour commencer.

Les regex sont souvent entourées par des délimiteurs et utilisent des métacaractères comme ., *, +, et ? pour permettre des recherches variées et spécifiques. Par exemple, le caractère . peut être utilisé pour représenter n’importe quel caractère unique, tandis que le * indique zéro ou plusieurs occurrences.

Comment utiliser les regex dans Google Search Console

Pour utiliser des regex dans Google Search Console, accédez à l’outil de performance et cliquez sur « Nouveau ». Sélectionnez « Requête » puis « Expression régulière ». Vous pouvez alors entrer votre regex pour filtrer les requêtes de recherche comme bon vous semble.

Voyons maintenant dix regex indispensables pour analyser votre audience de manière plus précise et plus efficace.

Requête contenant un mot spécifique

Si vous souhaitez filtrer les requêtes qui contiennent un mot spécifique, utilisez une regex simple comme :

(?=.*\bmot\b)

Cette expression recherche toutes les requêtes contenant le mot « mot » isolé par des espaces ou par des signes de ponctuation.

Requêtes avec plusieurs mots-clés

Pour analyser les requêtes contenant plusieurs mots-clés spécifiques, utilisez :

(?=.*\bmot1\b)(?=.*\bmot2\b)

Cette regex permet de s’assurer que les deux mots « mot1 » et « mot2 » sont présents dans la même requête, quelle que soit leur position.

Requêtes débutant par un mot-clé

Si vous souhaitez examiner les requêtes qui commencent par un mot-clé donné, utilisez :

^mot

Cela filtrera toutes les requêtes commençant par « mot ».

Requêtes terminant par un mot-clé

Pour les expressions qui se terminent par un mot spécifique :

mot$

Cette regex filtrera les requêtes qui se terminent par « mot ».

Exclusion de mots-clés

Pour exclure les requêtes contenant certains mots, utilisez :

^(?!.*\bmot\b)

Cette expression permet de filtrer toutes les requêtes qui ne contiennent pas le mot « mot ».

Requêtes avec varianza de majuscules et minuscules

Pour ignorer la casse dans vos analyses, utilisez des ensembles contenant les deux versions :

(?i)mot

L’argument « (?i) » rend la regex insensible à la casse.

Requêtes contenant des chiffres

Pour filtrer les requêtes qui incluent des chiffres :

\d

Cela permettra de rechercher toutes les requêtes contenant au moins un chiffre.

Requêtes avec des mots optionnels

Si un mot peut être présent mais n’est pas obligatoire :

mot1(?:\s|_)mot2?

Cette regex identifiera les requêtes contenant « mot1 » et éventuellement « mot2 » séparés par un espace ou un underscore.

Requêtes avec plusieurs variantes d’un mot

Pour analyser des variations d’un même mot :

mots?

Ceci permet de rechercher « mot » et « mots ».

Requêtes avec des plages de caractères

Pour filtrer les requêtes ayant une plage spécifique de caractères, utilisez :

[a-z]

Ceci recherche toutes les requêtes contenant des lettres en minuscule.

En utilisant ces dix regex dans Google Search Console, vous pouvez affiner vos analyses de manière significative. Cela vous permet de mieux comprendre votre audience, d’identifier les opportunités d’optimisation et d’ajuster vos stratégies de marketing numérique en conséquence. Les regex ajoutent une couche de sophistication qui peut transformer votre approche de l’analyse des données. Expérimentez avec ces expressions et observez l’impact sur vos stratégies de contenu et de référencement.